저희는 중국에서 최상위 10개 인체 감지 레이더 모듈 설계 및 제조업체 중 하나이며, 맞춤 설계 및 제조를 제공하거나 필요한 기타 요구사항도 충족할 수 있습니다.

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지능형 추락 감지 및 경보 센서: 전면적 안전 보호

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추락 감지 알람 센서는 추락 감지를 실현하기 위해 다음 원리를 기반으로 합니다:

센서 데이터 분석

가속도계와 자이로스코프와 같은 내장 센서는 실시간으로 인체의 움직임 상태를 모니터링할 수 있습니다.

인체가 정상적인 활동 중일 때, 가속도와 각속도 데이터는 특정 범위 내에서 변동합니다.

추락이 발생하면, 몸의 가속도가 순간적으로 크게 변하고 속도 곡선도 이상하게 나타납니다.

센서는 이러한 데이터 변화를 캡처하여 분석을 위해 시스템으로 전송하여 추락 사건이 발생했는지 판단하는 데 도움을 줍니다.

예를 들어, 정상적으로 걷는 사람의 가속도는 상대적으로 안정적이지만, 추락할 때 가속도가 갑자기 증가합니다.

지능 알고리즘 판단

딥러닝과 같은 지능 알고리즘을 사용하여, 다양한 추락 시나리오와 일상 활동 장면을 포함한 대량의 샘플 데이터로 알고리즘을 훈련합니다.

알고리즘은 추락 행동의 특징 패턴, 예를 들어 신속한 몸의 기울기 변화와 갑자기 위치 변화를 학습합니다.

실제 적용에서 센서는 지속적으로 데이터를 수집하여 알고리즘으로 입력합니다. 알고리즘은 학습된 패턴을 기반으로 현재 인체 움직임 상태를 분석하고 판단합니다. 추락 특징과 일치하는 데이터 패턴을 감지하면 추락이 발생했다고 판단하고 경보를 트리거합니다.

동시에 센서는 존재 감지 기능과 결합하여 먼저 해당 지역에 사람이 있는지 확인한 후, 추락이 발생했는지 추가로 판단하여 감지의 특이성과 정확성을 향상시킵니다.

도움말 센터

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60GHz 밀리미터파 레이더 + AI 알고리즘 이중 검증 메커니즘을 채택합니다:

  • 이상적인 자세가 감지되었을 때, 내장 스피커가 사용자에게 "넘어진 건가요?"라고 질문하고, 사용자가 "예"라고 확인해야만 앱 경보가 트리거됩니다;
  • 사용자가 응답하지 않거나 오랫동안 정적 상태를 유지하는 경우 (예: 죽음 상태), 센서는 가족 앱으로 계속 경보를 자동으로 전송하고 긴급 연락처에게 텍스트 메시지를 동시에 보냅니다.

60GHz 밀리미터파 레이더의 다普勒 효과를 기반으로, 호흡 중 가슴의 상승과 하강, 심장 박동으로 인한 신체 움직임과 같은 인간의 미세 움직임을 레이더 파동을 발송하고 수신하여 감지합니다.

장비를 착용하거나 피부와 접촉할 필요가 없습니다. 모니터링 거리는 수면 상태에서 2.5미터, 호흡/심박수 정확도 모니터링에서 1.5미터까지 달성할 수 있습니다.

네. 동적/정적 존재 감지 알고리즘을 통해, 인간적인 움직임(예: 걷기와 흔들기)과 가축 활동의 차이를 정확히 구별하여 가축 활동으로 인한 잘못된 경보를 피할 수 있습니다.

감지 정확도는 호흡 수준에 달합니다 (정적 상태에서 인간의 호흡을 감지할 수 있습니다).

잠들기 지속 시간, 총 수면 시간, 침대에서 벗어나는 횟수, 호흡률, 심박수 변동성(HRV)과 같은 데이터를 모니터링하고, AI 알고리즘을 결합하여 수면, 가벼운 수면, 깊은 수면의 단계를 구분하여 수면 점수 보고서를 생성하여 깊은 수면 비율과 수면 효율과 같은 핵심 지표를 직관적으로 표시합니다.

아니요.

HOMERDA 제품의 전송 전력은 국제 안전 기준(예: FCC의 60GHz 레이더 최대 전력 밀도 ≤1mW/cm²)보다 낮으며, 방사선 강도는 모바일 전화 통화보다 훨씬 낮습니다.

이는 비전자기 방사선이며, 오랫동안 사용한다면 인간의 몸에 해롭지 않습니다.


데이터는 AES-128 암호화 프로토콜을 통해 클라우드로 전송되고, 아마존 클라우드 서버/그 외 준수 서버에 저장됩니다;

모든 기기에는 비디오 카메라가 없으며, 생명 신호 데이터(예: 호흡수, 추락 경보)와 같은 추상적인 데이터만 전송하며, 이미지나 개인 정보 이미지를 포함하지 않아 원천에서 유출 위험을 제거합니다.

네. 사용자는 앱을 통해 여러 가족 구성원의 계정을 추가할 수 있으며, 실시간 건강 데이터, 수면 보고서 및 경보 기록의 원격 조회를 허가할 수 있어, 아이의 원격 모니터링 또는 노인원의 다중 역할 협력에 적합합니다.