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My father likes to walk around the house, and I used to worry that he might fall down without anyone knowing.

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Il sensore di allarme per la rilevazione delle cadute si basa sui seguenti principi per realizzare la rilevazione delle cadute:

Analisi dei dati dei sensori

I sensori integrati come un accelerometro e un giroscopio possono monitorare lo stato del movimento del corpo umano in tempo reale.

Quando il corpo umano è in attività normale, i dati di accelerazione e velocità angolare fluttuano entro un certo range.

Quando si verifica una caduta, l'accelerazione del corpo cambia molto istantaneamente, e anche la curva di velocità appare anomala.

Il sensore cattura questi cambiamenti dei dati e li trasmette al sistema per l'analisi, in modo da assistere nella valutazione dell'eventuale avvenimento di una caduta.

Ad esempio, l'accelerazione di una persona che cammina normalmente è relativamente stabile, ma l'accelerazione aumenta improvvisamente quando cade.

Giudizio degli Algoritmi Intelligenti

Utilizzando deep learning e altri algoritmi intelligenti, l'algoritmo viene addestrato con una grande quantità di dati di campione che includono vari scenari di caduta e scene di attività quotidiane.

L'algoritmo impara i pattern caratteristici delle azioni di caduta, come la rapida inclinazione del corpo e le cadute suddeni di posizione.

Nelle applicazioni pratiche, i sensori raccolgono continuamente dati per inserirli nell'algoritmo. L'algoritmo analizza e giudica lo stato attuale del movimento umano basandosi sui pattern appresi. Quando rileva pattern di dati compatibili con le caratteristiche della caduta, determina che si è verificata una caduta e attiva un allarme.

Allo stesso tempo, il sensore può combinare la funzione di rilevamento della presenza per prima di tutto determinare se c'è una persona nell'area, e poi ulteriormente giudicare se si è verificata una caduta, migliorando la specificità e l'accuratezza della rilevazione.

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Adotta il meccanismo di verifica duali di radar millimetrico a 60GHz + algoritmo AI:

  • Quando viene rilevata per la prima volta una postura anomala, lo speaker integrato chiede all'utente "Siete caduti?", e l'allarme dell'App viene attivato solo dopo che l'utente conferma "Sì";
  • Se l'utente non risponde o rimane fermo a lungo (come in coma), il sensore invierà allarmi continuamente all'App familiare e invierà messaggi di testo ai contatti di emergenza contemporaneamente.

Basandosi sull'effetto Doppler del radar millimetrico a 60GHz, rileva i micro-movimenti umani (come l'ascesa e la discesa del petto durante la respirazione, i movimenti del corpo causati dal battito cardiaco) trasmettendo e ricevendo onde radar.

Non è necessario indossare attrezzature o contattare la pelle. La distanza di monitoraggio può raggiungere 2,5 metri (stato di sonno) e 1,5 metri (monitoraggio dell'accuratezza della respirazione/battito cardiaco).

Sì. Attraverso algoritmi di rilevamento della presenza dinamica/statica, la differenza tra i movimenti caratteristici umani (come camminare e fare segni) e le attività degli animali domestici può essere identificata con precisione per evitare le false allarmi causate dalle attività degli animali domestici.

La precisione di rilevamento raggiunge il livello della respirazione (può percepire la respirazione umana in uno stato statico).

Monitorando dati come la durata dell'addormentamento, il tempo totale di sonno, il numero di volte in cui si esce dal letto, la frequenza respiratoria, la variabilità del battito cardiaco (HRV), e combinandolo con algoritmi AI per dividere le fasi di veglia, sonno leggero e sonno profondo, viene generato un report del punteggio del sonno per visualizzare in modo intuitivo indicatori chiave come la proporzione del sonno profondo e l'efficienza del sonno.

La vita utile del prodotto è influenzata da molti fattori, come l'ambiente di utilizzo, la frequenza d'uso e così via.

La potenza di trasmissione dei prodotti Homerda è inferiore alle norme internazionali di sicurezza (come la potenza di densità massima del radar 60GHz della FCC ≤1mW/cm²), e l'intensità delle radiazioni è molto inferiore a una chiamata da cellulare.

È radiazione non ionizzante e non è dannosa per il corpo umano se utilizzata a lungo termine.


I dati vengono trasmessi alla nuvola tramite il protocollo di crittografia AES-128 e memorizzati sui server della nuvola di Amazon/altri server conformi;

Tutti i dispositivi non hanno telecamere e trasmettono solo dati astratti sui segnali vitali (come la frequenza respiratoria, gli allarmi cadute), senza coinvolgere immagini o immagini di privacy, eliminando il rischio di fuga dal punto di origine.

Sì. Gli utenti possono aggiungere più account di membri della famiglia tramite l'APP e autorizzare la visione remota dei dati di salute in tempo reale, dei report di sonno e dei registri degli allarmi, che è adatto per il monitoraggio remoto dei bambini o per la collaborazione multi ruolo negli istituti di cura.