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Straße Name, NY 38954
FDVG3 60GHz-Sturzwarnradarsensor
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1. Dieses Produkt verwendet 60-GHz-Millimeterwellen-Radartechnologie zur nicht induktiven Erkennung, fügt präzise Algorithmen und Interferenz eliminierten Algorithmen hinzu, und kann Stürze erkennen, ohne die Privatsphäre zu verletzen. Die zeitnahe Alarmübersendung ermöglicht es Betreuern, effizienter zu retten.
2. Überlegene Wahrnehmung:
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Feature
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Produktgröße (nm)
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Anwendung
Feature
3. Verwendet 60G-Millimeterwellen-Radartechnologie zur nicht induktiven Erkennung, kombiniert mit genauen Algorithmen und Antischaltungsalgorithmen, kann Stürze erkennen, ohne die Privatsphäre zu verletzen, und zeitnah Alarmübersenden, um Betreuern zu helfen, zu retten.
- 4. APP-Benachrichtigung: Wenn jemand im Sturzgebiet fällt, wird die APP schnell benachrichtigt und der Körpertstatus kontinuierlich überwacht.
- 5. Stimmgemischte Bestätigung: Das Radar fragt den Benutzer "ob er gestürzt ist", sendet einen Alarm an die APP, wenn die Antwort ja ist, und sendet keinen Alarm, wenn die Antwort nein ist.
- 6. Langzeit-Stillstands-Erinnerung: Wenn der Körper für eine lange Zeit still erkannt wird, werden mehrere Erinnerungen ausgesendet und Benachrichtigungen an die Familie gesendet.
- 7. Historie prüfen: Die Geschichte von Stürzen wird aufgezeichnet und keine Rettungsmöglichkeit wird verpasst.
- 8. Flexible Parameter einstellen: Anpassbare Zeit, Sensitivität und andere Parameter sowie voreingestellte Szenarien.
- 9. technische Vorteile: Millimeterwellentechnologie, hohe Präzisionsdetection; bietet Vorteile wie nicht induktive Personenpräsenzerkennung, hohe Präzision und stabiles Leistung, benutzerdefinierte Einstellungen, fortschrittliche Chip, Datenschutzschloss usw.
- 10. Produktmodell: FDV-3, FD-3, MG1-6D, FDV-6 und andere Modelle.
- 11. Verbindungsmode: Unterstützung von Wi-Fi, ZigBee, Bluetooth-Verbindung.
- 12. Sturzerkennung & Stimmgesprächssensor
Spezifikation
13. 1. Personenpräsenzerkennung: Person/unperson, aktiv/statisch/nein;
14. 2. Sturzalarmzustand: verweilen, fallen;
15. 3. Langzeit-Stillstandsalarm: Alarm wird generiert, wenn Personen in einem Zustand verbleiben, der länger als die voreingestellte Zeit ist;
16. 4. Einstellung der Berichtszeit und des Verweilzeit für Stürze;
17. 5. Stimmgesprächshilfe: Der Benutzer ruft aktiv Hilfe per spezifischem Aufweckwort an, und die Person fällt. Nachdem das Gerät den Sturzzustand meldet, bestätigt das Gerät den Sturzzustand erneut per Stimme;
18. 6.LED-Nachtlicht-Beleuchtung (das Licht kann per Stimme ein- und ausgeschaltet werden) Aufzeichnung der Ein- und Auszeit der Personen:
19. Personensturzerkennungsbereich: 3m * 2,5m
20. Der Körperschutzbereich beträgt 4m * 3m
21. Installationshöhe: weniger als 2,75m, horizontal senkrecht zur Erde 90°
22. Sonde Winkel: horizontal 100° & vertikal 100°
23. FDV-3
Voltage input: DC 5V (weak power USB supply)
SKU
24. Auf der Decke des Raumes installiert
Produktgröße (nm)
87×87×24
Installieren
25. FDVG3 60GHz Sturz Alarm Radarsensor 2.jpg
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Adopts 60GHz millimeter wave radar + AI algorithm dual verification mechanism:
- When an abnormal posture is detected for the first time, the built-in speaker voice asks the user “Did you fall?”, and the APP alarm is triggered only after the user confirms “Yes”;
- If the user does not respond or remains still for a long time (such as coma), the sensor will automatically push alarms to the family APP continuously and send text messages to emergency contacts simultaneously.
Based on the Doppler effect of 60GHz millimeter-wave radar, it detects human micro-movements (such as chest rise and fall during breathing, body movements caused by heartbeat) by transmitting and receiving radar waves.
There is no need to wear equipment or contact the skin. The monitoring distance can reach 2.5 meters (sleep state) and 1.5 meters (breathing/heartbeat accuracy monitoring).
Yes. Through dynamic/static presence detection algorithms, the difference between characteristic human movements (such as walking and waving) and pet activities can be accurately identified to avoid false alarms caused by pet activities.
The detection accuracy reaches the breathing level (it can sense human breathing in a static state).
By monitoring data such as the duration of falling asleep, total sleep time, number of times getting out of bed, breathing rate, heart rate variability (HRV), and combining it with AI algorithms to divide the stages of wakefulness, light sleep, and deep sleep, a sleep score report is generated to intuitively display key indicators such as the proportion of deep sleep and sleep efficiency.
No.
Die Sendeleistung der HOMERDA-Produkte ist niedriger als den internationalen Sicherheitsstandards (wie z. B. der maximalen Leistungsdichte des 60-GHz-Radars der FCC ≤1 mW/cm²) und die Strahlungsintensität ist viel niedriger als bei einem Mobilfunkanruf.
Es handelt sich um nicht-ionisierende Strahlung, die für den menschlichen Körper harmlos ist, wenn sie über längere Zeit verwendet wird.
Daten werden über das AES-128-Verschlüsselungsprotokoll an die Cloud gesendet und auf Amazon-Cloud-Servern/anderen konformen Servern gespeichert;
Alle Geräte haben keine Videokameras und übertragen nur abstrakte Vitaldaten (wie z. B. Atmungsraten, Sturzalarme), ohne Bilder oder sensible Bilder einzubeziehen, wodurch das Risiko eines Datenverlusts von der Quelle eliminiert wird.
Ja. Benutzer können über die APP mehrere Konten von Familienmitgliedern hinzufügen und die Fernansicht von Echtzeit- Gesundheitsdaten, Schlafberichten und Alarmprotokollen autorisieren, was für die Fernüberwachung von Kindern oder die mehrfach rollenbasierte Zusammenarbeit in Pflegeheimen geeignet ist.
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