Vi er blandt de bedste 10 designere og producenter af menneskekropssensor radarmoduler i Kina og kan levere skræddersyet design og produktion, eller andre krav efter behov.

Udfyld Følgende Formular Og Vi Svare De inden For 1 Time!

Intelligent Fald-Detektion og Alarmering Sensor: Helhedssikkerhedsskyttelse

🕢 [ Udfyld formularen, og vi svarer inden for 30 minutter! ]

Faldedetekionsalarm sensor er baseret på følgende principper til at realisere faldedetektion:

Sensor Data Analysis

Indbyggede sensorer som en accelerometer og en gyroskop kan overvære kroppens bevægelsesstatus i realtid.

Når kroppen er i normal aktivitet, varierer acceleration og vinkelhastighedstal inden for et bestemt område.

Når et fald sker, vil kropens acceleration ændre sig meget øjeblikkeligt, og hastighedskurven vil også være abnorm.

Sensoren fanger disse dataændringer og sender dem til systemet til analyse, således at det kan hjælpe med at vurdere, om et faldshændelse er sket.

For eksempel er accelerationen for en person, der normalt går, relativt stabil, men accelerationen vil pludselig stige, når personen falder.

Intelligent Algoritme Vurdering

Ved hjælp af dyb lærings- og andre intelligente algoritmer trænes algoritmen med store mængder prøvedata, der inkluderer forskellige faldsscener og daglige aktivitetsscenarier.

Algoritmen lærer karakteristiske mønstre ved faldshandlinger, såsom hurtig kropssvøbning og pludselige fald i position.

I praktiske anvendelser indsamler sensorer konstant data og sender dem til algoritmen. Algoritmen analyserer og vurderer den nuværende bevægelsesstatus for personen baseret på de lærte mønstre. Når den detekterer datamønstre, der er konsistente med faldskarakteristika, fastslår den, at et fald er sket, og udløser en alarmering.

Samtidig kan sensoren også kombinere tilstedeværelsesdetektion til først at bestemme, om der er en person i området, og derefter yderligere at vurdere, om et fald er sket, hvilket forbedrer specificiteten og nøjagtigheden af detektering.

Hjælpcenter

Har du et spørgsmål? Tjek denne question og svar

Anvender 60GHz millimeterbølgeradar + AI-algoritmes dobbeltverificeringsmekanisme:

  • Når en abnormal holdning detekteres for første gang, stiller indbygget speaker-voice brugeren spørgsmålet "Faldt du?", og APP-alarmen udløses kun efter brugerens bekræftelse "Ja";
  • Hvis brugeren ikke svarer eller forbliver stille i lang tid (f.eks. i koma), vil sensoren automatisk sende alarmer til familiens APP og samtidig sende tekstbeskeder til nødkontakter.

Baseret på Doppler-effekten af 60GHz millimeterbølgeradar, detekterer den menneskelige mikromotioner (som brystets stigning og fald under vejrtrækning, kropsbevægelser forårsaget af hjerteslag) ved at sende og modtage radarevner.

Der er ikke behov for at bære udstyr eller berøre huden. Overvågningsafstanden kan nå 2.5 meter (søvnstilstand) og 1.5 meter (genkendelsesnøjagtighed for vejrtrækning/hjerteslag).

Ja. Gennem dynamisk/stativ præsencedetektion algoritmer kan forskellen mellem karakteristiske menneskelige bevægelser (som gang og håndvending) og dyrs aktivitet præcist identificeres for at undgå falske alarmer forårsaget af dyrs aktivitet.

Detekteringsnøjagtigheden nås op til vejrtrækningstiveau (det kan fange menneskers vejrtrækning i en rolig tilstand).

Ved at overvåge data som varighed ved at falde i søvn, samlet søvnstid, antallet af gange, man rejser sig op fra sengen, åndedrætsfrekvens, hjertefrekvensvariabilitet (HRV), og ved at kombinere det med AI-algoritmer til at opdele søvnens faser, genereres en søvn-score-rapport til at intuitivt vise nøgleindikatorer som andelen af dyb søvn og søvn-effektivitet.

Nej.

Overførselsstyrken hos HOMERDA-produkter er lavere end internationale sikkerhedsstandarder (f.eks. FCC’s 60GHz-radar maksimalt energi密度的1mW/cm² ≤1mW/cm²), og strålingsintensiteten er meget lavere end en mobiltelefonopkald.

Det er ikke-ioniserende stråling og er ikke skadeligt for kroppen, hvis det bruges i længde.


Data sendes til skyen via AES-128-krypteringssproget og gemmes på Amazon cloud-servere/og andre konforme servere;

Alle enheder har ingen videokameraer og kun sender abstrakte livssigndata (som vejrtrækningshastighed, fald-alarm), uden at involvere billeder eller privatlivsbilleder, hvilket eliminerer risikoen for lekkage fra kilden.

Ja. Brugere kan tilføje flere familiemedlemmer’ kontoer via APP og tillade fjernsyn af realtids sundhedsdata, søvn-rapporter og alarmregistreringer, hvilket er egnet til fjernovervågning af børn eller samarbejde på flere roller i plejehjem.